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每个中心的研究方向概述

交流与智能控制研究中心:

自1993年以来,交换和智能控制研究中心成为中国第一家开展智能网络研究的企业。基于该中心研究成果的智能网络产品占中国固定智能网络市场的95%以上,已在国外电信网络中实现商业化。 。自2002年以来,该中心根据网络技术发展趋势积极拓展研究领域。目前,该中心的研究方向主要包括:

1.融合网络与业务支撑技术:该中心是最早从事融合网络技术研究和开发的组织之一。在软交换中,IMS和P2P分布式服务网络等方向有着深刻的积累。该方向侧重于网络原理和服务支持系统的融合,如新一代互联网和移动互联网,以及用户和以内容为中心的集成网络控制,无所不在的服务支持环境和综合服务开放技术的研究,并在融合网络。快速业务生成方法,具有云特征的融合网络业务运营支撑技术,以用户为中心的认知服务提供技术以及业务冲突检测和解决方法,取得了显着的科研成果,实现了多种类型的支撑平台系统。一些研究结果已被现场网络中的运营商广泛使用。

2.服务计算技术:专注于下一代融合网络服务模型,融合网络服务发现,服务选择,服务组合和服务质量保证新技术的研究,以及基于多个数据源的Web服务质量测量方法,不确定的严重服务质量感知服务选择和组合技术,融合网络环境下的业务适应性机制取得了显着的科研成果,并为下一代互联网服务开发了中间件系统。

3.云计算与大数据技术:专注于云计算基础理论和大数据学习分析模型,研究网络虚拟化,网络云化,云计算资源调度,机器学习和深度学习,大数据运维等新技术,重点在拓扑感知虚拟网络映射技术,虚拟资源大规模并行调度方法的多维协同聚合,应用行为机器学习和决策,以及基于大规模交通数据的城市计算方法等方面取得了科研成果,并得到了发展多租户多应用基础资源云,平台资源云和网络资源云系统,云模拟分析系统,大数据运维系统,以及一些研究成果已应用于现有网络。

4.物联网共性支撑技术:主要围绕新的互联网互联和服务模式,如物联网和互联网,物联网架构研究,服务建模,共同支持环境建设,以及智能城市新技术的应用,并以此为基础。网络化项目跟踪与可追溯机制,人车环境协同计算车载网络系统理论与方法,智能化电子商务物流服务取得了显着的科研成果,开展了物联网和车辆网络运营。服务支持平台,部分研究。结果已应用于实时网络。

5、服务及网络安全技术:专注于融合网络安全和融合网络服务安全,在下一代电信网络和移动互联网应用安全和网络安全保护技术,云计算安全保护技术,融合网络可信评估技术等方面。研究了基于路由路径的单包可追溯技术,IMS网络中的SIP泛洪攻击检测方法等,并开发了多种网络安全平台系统。

宽带研究中心:

1.无线网络与移动计算:新的无线网络技术,无线传感器网络,无线自组织网络,车载网络,移动容量网络,移动社交网络,移动互联网和移动云计算,移动智能终端,移动安全等。/p>

2.互联网业务支撑理论和技术:云计算和数据中心网络,服务器和网络虚拟化,大数据挖掘和异构信息网络分析,信息中心网络和高效的信息分发。

3.创新网络架构与应用:未来的网络架构,群组智能和移动计算,大规模分布式网络测量技术和系统,无线异构融合网络中的多媒体服务评估和传输优化,以及社交网络。

网络管理研究中心:

该中心的主要研究方向是网络管理和通信软件,主要包括:(1)研究网络和业务管理的基本理论和关键技术,研究管理模型,管理算法和管理机制。 (2)研究网络和业务管理测试理论和关键技术,开发网络管理系统和接口测试理论,关键技术研究和测试系统开发。 (3)网络和业务管理标准研究,管理系统和接口标准开发方法研究,标准制定工作。近年来,随着网络管理研究领域的深入和拓展,该中心在终端和无线网络管理,未来网络管理,网络和业务运营分析以及专用通信网络管理等方面进行了相应的研究。

网络智能研究中心:

1商业网络情报服务网络情报
商业网络智能的概念模型,体系结构,性能模型和优化技术 服务触发,协议映射,服务计费,服务安全,服务适配 关键业务引擎及其联合呼叫
2智能服务协同网络智能服务协作网络
智能服务环境的基本理论框架
统一描述,注册,调用和智能服务的动态组合
服务网络的智能决策,多层网络协作 3云计算和未来网络云计算和未来互联网
面向企业的新型网络架构
软件定义网络SDN和云计算应用程序
网络资源虚拟化和智能承载技术
4基于内容的多媒体检索基于内容的多媒体检索
多媒体语义覆盖网络和跨媒体检索 分布式检索系统的构建与优化 机器学习和模式识别,如深度学习 5大数据挖掘和支持管理大数据挖掘和支持管理
移动通信信息服务中的数据挖掘和知识发现理论 Web挖掘,信息提取,语义分析和可视化技术 大数据资源管理,共享和能力开放,分布式大数据模型 基于行为分析的大数据治理机制与价值发现

网络安全研究中心:

1)、量子密码与量子信息 

◎各种量子加密协议的设计与分析

◎量子隐形传态,量子编码,量子计算,量子信息理论等相关量子信息问题

2)、现代密码理论与技术  

◎密码数学理论

◎加密算法和协议及其应用的设计和分析

3)、工业控制系统安全 

◎工业控制系统风险评估

◎工业控制系统安全监控与保护

◎工业控制系统认证和访问控制,端到端安全性

4)、物联网安全 

◎物联网数据安全和隐私保护

◎物联网风险评估技术与业务安全

5)、云计算安全 

◎云存储安全性,虚拟化安全性

◎可信云计算,云用户管理机制和云安全服务

6)、移动互联网安全 

◎网络层IP化引起的热点安全问题

◎智能终端安全

网络服务基础研究中心:

目前,它着重于物联网和云计算环境的相关服务提供理论和关键技术,包括四个研究方向:智能生成理论和服务方法,服务执行平台架构理论和技术,服务资源虚拟化理论和技术,软件测试和质量保证方法和技术。

信息网络中心:

围绕下一代互联网的基础理论和应用技术进行了创新研究。目前主要研究领域包括: 基于IPv6的下一代互联网基础理论和关键技术研究,包括IPv4到IPv6过渡机制,IPv6地址规划,IPv6和物联网和TD-LTE的融合,网络安全; 新的协议测试方法研究和平台开发,包括基于IPv6的物联网协议,物联网应用层协议和其他测试平台的设计和实现;研究下一代网络架构和安全保护的关键技术,包括软件定义网络(SDN/OpenFlow)技术,网络安全功能虚拟化(NSFV)和基于大数据分析的高级持续威胁(APT)检测方法。基于SDN的动态编排弹性安全防御实验平台;
应用下一代互联网和卫星导航系统的应用研究,包括下一代互联网分配系统中的卫星导航信息,基于北斗的定位服务的开发,以及基于北斗的网络定时系统。

下一代互联网技术研究中心:

1),智能协同网络系统理论:研究智能协同网络系统和结构模型,智能服务机制和理论,资源动态适应机制和理论,开发原型系统开发和验证,并起草相关标准。 TR 2)综合识别网络和通用服务:研究综合识别网络和新架构模型及普遍服务理论,开发相关互联设备,建立综合识别网络系统互联设备的关键技术研发和测试平台,并开展相关的扩展研究。 TR 3)新的路由和交换技术:研究新的路由交换技术,路由交换机制,原理和协议算法,适用于未来网络的各种要求。 TR 4)移动互联网技术:研究移动互联网互联设备的关键技术,包括:移动车辆网络,研发和测试平台的建立,相关核心设备的开发。 TR 5)Internet网络安全:研究下一代Internet中的高级安全管理,安全技术,主动实时保护,安全存储,网络病毒防御,恶意攻击防范,网络信任系统等技术标准。 TR 6),绿色网络和物联网技术:有效利用绿色网络资源的关键技术和机制研究,物联网核心技术的关键机制,物联网异构网络融合和自治机制,关键设备的研发,以及绿色物联网相关研发和测试平台制定相关核心技术标准。